斯坦福大学的迈克尔·科辛斯基（Michal Kosinski）和王轶伦发现，通过从3万多张人脸图像中提取出来的特征，计算机识别出同性恋男性的准确率最高可达到91%，同性恋女性则为83%。论文认为，与产前激素理论一致，同性恋男性的长相更“女性化”，下巴更窄，鼻子更长，额头更大，同性恋女性则相反。　　这篇题为《深度神经网络基于人脸图像判断性取向比人类更准确》的论文于9月7日发表在《人格与社会心理学杂志》（Journal of Personality and Social Psychology）上后，引发了媒体和社交网络的热议。　　英国《卫报》担心，这项技...